Data Dictionary

💡 핵심 요약 (TL;DR)

Data Dictionary의 동작 원리를 이해하고 실제 프로젝트에 적용하기 위한 실무 가이드다. 2. Data Dictionary Views(딕셔너리 뷰) : Base Table을 사용자가 보기 쉬운 형태로 만들어 놓은 뷰.

Data Dictionary

• DB관리에 필요한 모든 정보가 저장되어있다.
• Data Dictionary 구성
  1. Base Tables : DB의 모든 정보를 oracle이 oracle 스스로 보기 쉬운 형태로 기록해 놓은 테이블.
     • oracle이 스스로를 위한 이진정보를 저장.
     • 시스템정보는 건들면 위험하기때문에 보통 뷰를 통해서 조회만 가능.
  2. Data Dictionary Views(딕셔너리 뷰) : Base Table을 사용자가 보기 쉬운 형태로 만들어 놓은 뷰.
     • 딕셔너리에서 사용하는 뷰를 딕셔너리 뷰라고 함.
     • 시스템뷰에 속함.
     • DB생성시 오라클시스템에 의해 자동 생성됨.
     • 읽기전용(select만 가능)
     • 주요 딕셔너리뷰 4가지 : ALL, USER, DBA, V$

V$XXX 예시

• Dynamic Performance View의 약어
• 주로 DBA에게만 액세스가 허용.
• 모든 DB의 접근 및 조회가능.
• 실시간 반영 O
• 주로 DBA의 모니터링 작업용 정보를 제공.
• ex) v$session, v$datafile

주요 딕셔너리뷰 4가지 : USER, ALL, DBA, V$

• 개발자들은 주로 USER, ALL 딕셔너리뷰를 사용하고 DB관리자들은 DBA를 사용한다.

종류	접근가능자	조회가능한 정보	실시간 반영	예시
USER_XXX	SQL접속중인 사용자	접속중인 사용자가 소유한 객체	X	uesr_tables, user_views, uesr_users, user_constraints, user_indexes
ALL_XXX	SQL접속중인 사용자	접속중인 사용자가 소유하거나 접근 권한이 있는 모든 객체	X	all_tables, all_view, all_indexes
DBA_XXX	DBA (보통 sys유저)	모든 DB의 객체	X	dba_users, dba_data_files, dba_tables
V$XXX	DBA (보통 sys유저)	모든 DB의 객체	O	v$session, v$datafile

개발자가 자주 사용하는 딕셔너리 뷰 예시

dictionary 뷰

• 테이블에 대한 설명을 볼 수 있다.
• 사용빈도수가 높음 => 따라서 동의어가 존재함 : dict(딕트)

//사용방법
$ desc dictionary;
$ select * from dictionary;
//천개가 넘는 컬럼이 출력된다. 비효율적 따라서 아래와 같이 사용한다.

//예시1 : 테이블명이 user_users인 딕셔너리 뷰의 모든 컬럼 출력
$ select * from dictionary where lower(table_name) = 'user_users';

//예시2 : 테이블단어가 들어간 딕셔너리 뷰의 모든 컬럼 출력
$ select * from dict where lower(table_name) like '%tables%';

USER_views 예시

//예시
//보통 DB사이즈가 매우 크기때문에 *를 쓰면 데이터처리 시간이 오래걸려서 비추
$ select * from user_views;

//따라서 desc먼저 날린 뒤 원하는 컬럼을 선택하여 select쿼리를 날리면 된다.
$ desc user_views;

$ select view_name, text
$ from user_views;

//출력값
VIEW_NAME	     TEXT
-------------------- ----------------------------------------
EMPVU80 	    	 select employee_id, first_name || ' ' ||
					 last_name, salary, department_id
					 from e

DEPT_SUM_VU	    	 select d.department_name, min(e.salary),
		  	   		 max(e.salary), avg(e.salary)
				     from emplo

user_sequences 예시

select sequence_name, min_value, max_value, increment_by, last_number
from user_sequences

//출력값
SEQUENCE_NAME	      MIN_VALUE  MAX_VALUE INCREMENT_BY LAST_NUMBER
-------------------- ---------- ---------- ------------ -----------
DEPARTMENTS_SEQ 	      1       9990	     10 	280
DEPT_ID_SEQ		   		  1       1000	     10 	750
EMPLOYEES_SEQ		      1 1.0000E+28	      1 	207
LOCATIONS_SEQ		      1       9900	    100    3300

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