2022-10-29Database7 minutes read (About 1108 words) 0 visits

[SQLD] 테이블 분할

SQL을 더 잘 다루고싶어서 공부하다가 하는 김에 결과가 남는 자격증을 도전하게되었다.
테이블 반정규화 과정에는 3가지가 있다.

🏷️ 테이블 반정규화

이 중 테이블 분할에 대해 궁금해져 자세히 알아보았다.
테이블은 합치는 것보다 나누는 것이 더 어렵다. 사실 기존 테이블을 바꾼다는 것 자체가 큰 위험이 따른다.

반정규화는 시스템 성능향상과 개바로가 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 기법이다. 즉, 장기적으로 봤을 때 기존 시스템보다 개선효과가 클때 반정규화를 한다.

따라서, 컬럼 또는 로우 기준으로 수직 또는 수평으로 테이블 분리를 통한 성능 개선을 검토한다.
그럼 이제 수직분할과 수평분할을 알아보자.

정의: 컬럼 기준으로 테이블 분리
분리이유
- 만약 한 테이블에 너무 많은 컬럼이 존재한다면 디스크의 여러 블록에 데이터가 저장되어 디스크I/O성능 저하가 일어난다.
왜 디스크의 여러 블록에 데이터가 저장될까?
- 로우체이닝과 로우 마이그레이션이 많아지기때문! 로우체이닝과 로우마이그레이션이 많아지면 디스크I/O 성능저하가 나타난다.
- Row Chaining: 길이가 너무 길어 하나의 블록에 저장되지 못하고 다수의 블록에 나눠 저장
- Row Migration: 수정된 데이터를 해당 데이터 블록에 저장하지 못하고 다른 블록 빈 공간에 저장
분리기준
- 조회 조건에 맞게 이용되는 컬럼들을 그룹화하여 분리

정의: Row 기준으로 테이블 분리
분리이유
- 대량의 데이터가 하나의 테이블에 있으면 인덱스 정보 생성시 부하가 터진다.
- 집중 발생되는 트랙잰션 해소를 통한 성능 향상
왜 인덱시 정보 생성시 부하가 커질까?
- 인덱스 깊이(Depth)가 깊어지면 찾아가는데 해당 depth까지 시간이 오래 걸림
- 인덱스 크기가 커질수록 더 많은 성능 저하
분리기준
- 논리적으로 같은 테이블이지만 물리적으로 나누는 파티션 방법 이용

수평분할시 분리기준으로 파티션 방법이 있다. 파티션 방법이 구체적으로 뭘까?

출처: docs.oracle.com

파티셔닝명	분리기준	예시
List	사용자가 지정한 값으로 분리(불연속적, 보통 핵심적인 코드값)	판매데이터를 지역별로
Range	주로 날짜 또는 숫자값 기준으로 분리	판매데이터를 분기별로
Hash	파티션 키 값에 해시 함수를 적용하여 지정된 Hash조건에 따라 분리	고객번호, 주문일련번호 등
Composite	Range나 List 파티션 내 다른 서브파티션	Range + List 또는 List + Hash