2020미래유망기술세미나 후기

2020 미래유망기술 세미나 소개

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 오는 11월 26일(목) 서울 코엑스 아셈볼룸에서 「Bridge to Future, 데이터로 만나는 미래유망기술」을 주제로 “2020 미래유망기술세미나”를 개최합니다.
본 세미나는 올해로 15회를 맞는 국내 최대의 과학기술 세미나로 미래를 좌우할 핵심 유망기술을 발굴하여 제시하고, 그 기술들의 확보 및 사업화 전략을 논의하는 자리입니다.
포스트코로나시대에 과학기술 데이터 분석 활용을 통한 선도형 미래 유망기술과 사업화 아이템을 소개함으로써 국가 디지털 경쟁력 확보에 기여하고 한국 경제 중추인 중소기업이 신사업 기회 탐색과 새로운 기업가치를 창출 전략을 모색하고자 합니다.
출처 : 초대글 by 한국과학기술정보연구원장 최희윤

<2020 제15회 미래유망기술세미나>

"KISTI, 미래를 움직일 유망기술 한눈에 본다"

11월 26일(목), 『 Bridge to Future, 데이터로 만나는 미래유망기술』을 주제로“2020…

게시: KISTI 한국과학기술정보연구원 2020년 11월 19일 목요일

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후기

오랜만에 사고가 확장되는 느낌을 받은 세미나였다. 정말 재미있었다! 특히 데이터기반으로 뽑아낸 미래유망기술키워드는 정말 솔깃했고 앞으로 어떤 기술에 연구가 이루어지고 있는지 알 수 있는 좋은 시간이었다. 연구가 이루어진다는 것은 그 분야에 자금이 흐른다는 뜻이으로 더욱 유망할 수밖에.

모든 세션이 다 흥미로웠지만 내게 특히 재미있었던 세션은 두가지이다.

  1. 딥러닝으로 예측한 미래 고성장 과학기술 100선 by 고병열 센터장 (KISTI 미래기술분석센터)
  2. 포스트 코로나 대응 새로운 비즈니스 기회 창출 유망 사업화 아이템 by 최윤정 센터장 (KISTI 기술사업화센터)




딥러닝으로 예측한 미래 고성장 과학기술 100선 by 고병열 센터장 (KISTI 미래기술분석센터) 후기

기술클러스터를 대상으로 딥러닝 기반 미래 성장가능성 예측 지형도를 봤는데 정말 흥미로웠다. 지형도에 따르면 7년 후 성장가능성이 높은 유망기술 후보군을 기준으로 7가지 이슈를 도출할 수 있었다.

순번 이슈 예시 또는 추가 설명
1 지구온난화 세가지 키워드의 융합: 지구온난화 대처 + 데이터/인공지능의 활용 + 소재연구
2 기후변화를 예측하는 감시·센싱·모니터링기술 기후변화로 인한 생태계, 토지, 조류 변화, 가뭄, 홍수 등 재난예측
3 의료분야 데이터관리(영상처리기술, 로봇기술등), 소재개발(DNA나노기술등), 질병예측·진단·치료
4 재해관리분야(홍수위험관리 및 예측등), 수자원 관리분야(폐수처리, 재생수, 담수화등), 에너지원분야(바이오연료 생산등)
5 신재생에너지·지속가능에너지 수소에너지분야, 지속가능한에너지분야(태양,풍력,파력등),에너지소재분야(상변화소재,메타물질,리튬황전지등), 에너지관리분야(스마트에너지시스템, 가상발전소, 발전량예측등)
6 이미징기술·나노기술 이미지기술, 나노기술
7 사회문제해결형 과학기술 도시화, 정신질환, 아동영양결핍 등

위 키워드 중 관심있는 키워드가 꽤 있었다.

  1. 탄성파 데이터 처리 및 해석 : 탄성파 데이터 처리는 원래 의료용으로 사용하는 기술이 아니였으나 MRI비용을 줄일 수 있는 대안기술로 활용할 수 있다.
  2. 위성기반 토양수분측정기술은 미세먼지 예측에 활용가능하다.
  3. 인공위성을 통한 빅데이터 비즈니스성장률은 20~30%정도이며 환경모니터링에 활용가능하다.
  4. 이미징기술 : 의료영상분할기술뿐만 아니라 농업자동화에 활용가능하다.
  5. 수소에너지에도 다양한 급이 있다는 사실이 신기했다. 그레이, 그린, 블루 중 green hydrogen은 탄소가 zero이므로 주목해야한다.

https://blog.kepco.co.kr/1849




포스트 코로나 대응 새로운 비즈니스 기회 창출 유망 사업화 아이템 by 최윤정 센터장

KISTI 2020 미래유망기술세미나에서 발표된 미래 유망 사업 분야




오픈엑세스 논문 플랫폼 KORA

국가 오픈엑세스 플랫폼인 KOAR를 통해서 국내 연구자들의 공개논물을 자유롭게 이용할 수 있다.
이번 세미나를 통해 관심을 가지게 된 탄성파 데이터 처리 및 해석에 대해 검색해봤다. PDF로 다운로드할 수 있고 바로 볼 수 도 있어 유용했다.

https://emergingtech.co.kr/index#%EA%B0%80%EC%83%81%EC%A0%84%EC%8B%9C%EA%B4%80

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