[패스트캠퍼스python] 데이터타입(리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋)

데이터타입(리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋)

다른 데이터들은 익숙한데 위의 데이터타입들은 생소해서 꼼꼼하게 인강을 들었다.
이러한 데이터들만 잘 활용해도 파이썬을 제대로 사용할 수 있을 것만 같다
신기한게 다음 인강이 test인강이었다. 답을 어디 제출하는 것은 아니지만 숙제개념으로 먼저 풀어본 뒤 인강을 들으면 진짜 학원다니는 느낌(?)을 낼 수 있다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

1. 리스트

리스트는 아래 4가지가 다 가능한 매우 유연한 데이터타입이다.

• 순서O
• 중복O
• 수정O
• 삭제O

1-1 리스트의 선언

선언은 쉽다

a = [1,2,3,4,5]
b = list('a') 
c = [1,2,'Apple', ['Pink', 'Red']]
d = list(1)

print(a)
print(b)
print(d)

출력값으로는

[1, 2, 3, 4, 5]
['a']
#에러발생, int값은 출력이 안됨.

d = list(‘a’)는 출력이 가능하나 list(1)은 출력이 불가능했다.

1-2 리스트의 인덱싱

위의 선언을 그대로 아래코드를 입력했다

print(c[0])
print(c[-1]) 
print(c[1]) 
print(c[-1][-2]) 
print(c[3][1])

그 출력값은 아래와 같다.
특히 -인덱스에서 출력되는 값들이 조금 헷갈린다
실습을 많이해서 실수하지 않도록 해야겠다.

1
['Pink', 'Red']
2
Pink
Red

1-3 리스트의 슬라이싱

선언한 c에서 1부터 사과까지의 값만 가지고 오고싶다면 슬라이싱을 하면 된다.

c = [1,2,'Apple', ['Pink', 'Red']]
print(c[0:3])

출력값

[1, 2, 'Apple']

1-4 리스트의 연산

곱하기 연산이 신기했다

a = [1,2]
print(a * 3)

출력값은

[1,2,1,2,1,2]

1-5 리스트의 수정 및 삭제

리스트는 수정 및 삭제가 간편했다.

c[0] = 77
print(c)

a[1:3] = [100, 200, 300]
print(a)

c[1] = a
print(c)

del c[1]
print(c)

출력값

[77, 2, 'Apple', ['Pink', 'Red']]
[1, 100, 200, 300, 4, 5]
[77, [1, 100, 200, 300, 4, 5], 'Apple', ['Pink', 'Red']]
[77, 'Apple', ['Pink', 'Red']]

1-6 리스트 함수

함수는 재미있는 내용이 꽤 많았다

1. append(a)와 insert(a,b), extend(c)의 차이점
   • append(a)는 배열 맨 뒤에 a값을 넣음
   • insert(a,b)는 a번째 인덱스에 b값을 넣음
   • list.extend(a)는 a가 배열인 경우 배열 통채로 list에 삽입되지만 list.extend(a)는 a의 원소들이 list에 삽입됨

차이점은 아래 코드를 보면 명확히 나타난다

y = [5,2,3,1,4]
print(y)

y.append(6)
print(y)

list = [10,20,30]
list.append(y)
print(list)

list.extend(y)
print(list)

y.insert(2,7) #2번째 인덱스에 7을 넣음
print(y)

출력값은

[5, 2, 3, 1, 4]
[5, 2, 3, 1, 4, 6]
[10, 20, 30, [5, 2, 3, 1, 4, 6]]
[10, 20, 30, 5, 2, 3, 1, 4, 6]
[1, 2, 7, 3, 4, 5, 6]

append는 배열 통채로 추가되는 것을 확인할 수 있다.

2. sort()와 reverse()는 서로 반대!

   • sort()는 순서대로정렬, 오름차순정렬
   • reverse()는 역순정렬, 내림차순정렬

3. del, remove(), pop()은 셋 다 삭제하는 기능이다!

   • del는 인덱스로 삭제 가능
   • remove(a)는 인덱스의 값이 지워지는게 아니라 a라는 값을 찾아서 삭제해줌
   • pop() 맨 마지막 값을 꺼냄, 참고로 pop()과 push())를 LIFO(Last in first out)구조를 가진 스택(Stack)이라고 부른다

y.remove(7)
print(y)

y.pop()
print(y)

출력값은

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5]

2. 튜플

언뜻보면 리스트와 다름없는 튜플은 왜 있는걸까?
수정이나 삭제되면 안되는 중요 데이터를 다룰때 튜플에 저장사용하면 좋기 때문이다
리스트와 중복되는 부분이 많아 내게 필요한 부분만 정리해보았다

• 순서O
• 중복O
• 수정x
• 삭제x

d = (10, 20, 30, ('a', 'b', 'c'))

print(d[2:])
print(d[3][0:1])

출력값은

(30, ('a', 'b', 'c'))
('a',)

마지막 출력값에 ,가 찍히는 건 튜플의 특성이다.

튜플은 수정과 삭제가 안되기 때문에 위의 이미지처럼 del로 삭제를 시도한 경우 터미널에 TypeError코드가 생기며 deletion을 support하지 않는다고 알려준다.

3. 딕셔너리

dictionary 는 key, value, items를 구분할 줄 알아아한다.
딕셔너리를 배우면서 이렇게 데이터를 효율적으로 다룰 수 있단 말이야? 하며 크게 놀랐다.
왜 파이썬이 데이터베이스에 많이 사용되는 언어인지 이해가 갔다.

• 순서x
• 중복x
• 수정o
• 삭제o

3-1 딕셔너리의 선언

a = {'name' : 'kim', 'Mobile':'02-3196-777'}
b = {'arr' : [1,2,3,4,5]}

3-2 딕셔너리의 출력

딕셔너리 출력시 그냥 출력하는 것보다 get()을 이용하는 걸 추천한다.
get()을 이용해서 key를 찾으면, None을 통해 key유무를 확실히 확인할 수 있어 유용하다

print(a['name'])
print(a.get('name'))

둘 다 동일한 출력값을 가진다.

kim
kim

3-3 딕셔너리의 추가

a['address'] = 'Seoul'
print(a)
``` 
출력값
```python
{'name': 'kim', 'Mobile': '02-3196-777', 'address': 'Seoul'}

3-4 keys, values, items(keys와 values 합친거)

형변환 필수!

print(a.keys())
print(list(a.keys()))
# 정말 자주 사용함. 중요해! for반복문할때 temp에 넣어서 자주 사용
temp = list(a.keys())
print(temp[1:3])
print(a.values()) # 대량의 데이터처리가 매우 쉬움
print(a.items())

출력값은

dict_keys(['name', 'Mobile', 'address'])
['name', 'Mobile', 'address']
['Mobile', 'address']
dict_values(['kim', '02-3196-777', 'Seoul'])
dict_items([('name', 'kim'), ('Mobile', '02-3196-777'), ('address', 'Seoul')])

3-5 ( in )은 keys 유무확인만 가능할뿐 value유무확인은 안됨

print('name' in a) 
print('kim' in a)

출력값은

True
False

4.집합(Sets)

셋의 특징은 아래와 같다.
셋을 통해 파이썬이 빅데이터처리에 유용하다는 것을 느꼈다.

• 순서x
• 중복x

z = set([1,2,7])
y = set([1,2,3,4,4,5,6])

print(y)

출력값은

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

sets은 중복을 허용하지않기때문에 알아서 중복제거해준다.

4-1 교집합

print(z.intersection(y))
print(z & y)

동일한 출력값을 가진다

{1, 2}
{1, 2}

4-2 합집합

print(z | y)
print(z.union(y))

동일한 출력값을 가진다

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

4-3 차집합

print(z - y)
print(y - z)
print(z.difference(y))

출력값은

{7}
{3, 4, 5, 6}
{7}

위에서 배웠던 데이터타입을 가지고 형변환을 하면 아래 이미지와 같이 출력된다

괄호의 모형도 다르고 type도 다르다.

드디어 자료형에 대해 개략적으로 공부 완료했다
실습을 통해 내것으로 빨리 만들어보는 시간을 가졌으면 좋겠다.